摘要:本文将从当前的技术解读角度,对获取浏览器指纹的方法进行详细讲述,并结合拉力猫指纹浏览器来阐述在多账号批量管理和运营人员的角度下该方法的意义。首先,文章将介绍什么是浏览器指纹,以及其在互联网上的应用场景;其次,从隐私泄露、反诈骗等角度,分析为什么需要获取浏览器指纹;第三,讲述目前市场上主要采用的几种浏览器指纹获取方法的原理和实现方式;最后,针对浏览器指纹获取的难点,提供一些防范措施和未来的发展方向。
1、浏览器指纹概述
浏览器指纹是指识别个体用户的一种方法,可以追踪用户的在线活动,因此也被称为“数字指纹”。通过收集浏览器的系统信息、硬件配置、插件列表、字体、语言环境等信息,生成一个唯一的标识符来识别用户的身份。随着互联网技术发展,浏览器指纹已经成为一种广泛使用的技术,被用于反欺诈、网络安全、广告推送等多个领域。
2、为什么需要获取浏览器指纹
在互联网时代,数字化信息的泄露、欺诈等问题日益突出。获取浏览器指纹可以防止用户隐私泄露、提高反欺诈识别准确性。在疫情背景下,越来越多的人选择在家上班和学习,如何保障互联网安全对于大多数人来说变得尤为重要。低成本的浏览器指纹采集方式,具有难以察觉、用户不易察觉、密度较高、可持续性强等优点,越来越被广泛使用。而对于企业运营管理人员而言,通过获取浏览器指纹,可以实现批量防关联登录管理,提高业务效率,防范账号被封禁风险。
3、主流浏览器指纹采集方法及其原理
目前市场上主流的浏览器指纹采集方法主要有三种:JavaScript检测法、Flash/Java检测法、Canvas指纹法。以下将对每种方法的原理进行详细讲解。
3.1、JavaScript检测法
该方法是通过JavaScript脚本来收集一些用户的硬件和软件特征信息,包括操作系统版本、浏览器类型、屏幕分辨率、插件等,来生成一个唯一识别码,以达到识别用户的效果。其中,最具代表性的JavaScript检测库是Fingerprintjs2。通过必要的一些特征组合,能够在非常高的精度下判断用户身份。JavaScript检测法采集的信息不需要用户授权或者使用任何技术手段,且具有低成本、高准确度等特点,致使越来越多的网站和企业开始采用它作为用户身份识别的主要依据。
3.2、Flash/Java检测法
Flash/Java检测法是一种基于Flash/Java插件的浏览器指纹生成方法。结合了浏览器和插件列表等特征,能够生成一个全局唯一的标识符。通过在客户端嵌入Flash或者Java代码,可以获取浏览器、操作系统和插件等系统级别的信息。由于能够深入浏览器和系统底层,可以获取更多的信息,从而提高指纹识别的准确性。但由于Flash和Java插件的使用率在不断下降,因此该方法的受众群体越来越窄。
3.3、Canvas指纹法
Canvas指纹法是基于HTML5技术的一种浏览器指纹生成方法。它通过利用浏览器渲染canvas元素的渲染特性实现。采用canvas指纹的主要原理就是利用canvas上下文API函数绘制几何图形,进而获取到用户设备的一些硬件信息。例如,浏览器长宽比、硬件GPU、渲染方式等,这些信息可以被用于生成一个浏览器指纹识别码,从而实现浏览器身份识别。
4、防范措施和未来发展方向
虽然获取浏览器指纹的技术越来越成熟,但也存在着很多不稳定性和安全风险。为了确保用户隐私安全和防范浏览器指纹识别攻击的风险,我们需要采取一些防范措施。具体包括以下几点:
4.1、规范化浏览器指纹的收集和应用
针对网站、e-commerce店铺等经营者而言,一方面需要规范化浏览器指纹的收集和使用方式,明确告知用户数据采集的目的和具体内容,另一方面,应该采用一些合法、公正、透明的方式来运营。
4.2、优化与提升反攻击能力
当前主流地区的反诈骗技术在其基础上,需要对浏览器指纹获取流程、风险特征进行优化和细化,不断推出高效、全面的反指纹攻击系统,以提升其反攻击能力。
4.3、借助人工智能提升准确性
借助尖端的人工智能算法,能够检测因人为造成的噪声或假SPM,提升判决的正确率,同时升级后的技术将会更为隐蔽人性化,不易察觉。
总结:
通过以上四个方面的详述,我们可以得出结论,浏览器指纹在互联网时代中应用越来越广泛,为网络安全和反欺诈提供了极大的保障。但也要注意到,获取浏览器指纹具有一定的隐私风险,使用者应该对浏览器指纹的采集和应用进行规范化和透明化管理。同时,技术蓝图也需要通过不断升级和创新,提高反措施的准确性,以此为向第四代风控网络的稳固迈进奠定基础。